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模式识别与智能系统

一、主要研究内容及关键技术
模式识别与智能系统以各种传感器为信息源,以信息处理与模式识别的理论技术为核心,以数学方法与计算机为主要工具,探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现,以提高系统性能。该方向致力于模式识别的基础理论及其在图象视频信号处理中的应用研究,以及生命计算学与人工智能系统的研究。主要研究内容包括:
    ①运用数学和信息科学的理论与方法,研究模式信息处理的机理、计算理论和算法,使计算机实现类似于人的视觉能力;②研究数字图象和视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建等关键技术,在提出创新理论与算法的基础上,设计、研制和开发实用的高性能模式识别、图象视频处理以及医学图象处理的计算机应用系统;③模拟自然生命系统中信息与控制的规律,特别是生命的自组织、自学习、自适应、自修复、自生长以及自复制的基本特性,以及感知、知觉、认知、判断、推理、思维等智能行为;④基于“从大自然中获取智慧”的理念,通过人们对自然界独特规律的认知,提取出适合获取知识的计算工具,以“计算”的形式表现智能,以人工生命系统实现智能,并将其应用于模式识别与图象处理、复杂非线性优化问题求解、多目标优化与决策、优化调度、系统辨识与参数估计、复杂动态系统建模、仿真与控制等领域;⑤基于模式分类、计算智能和知识工程方法的大规模复杂系统的综合集成建模,基于计算机视觉的生产过程质量监测与优化控制,基于知识和模拟进化方法的多分辨率建模及模型聚合/解聚和平滑一致性转换技术。
 
 
生物群体智能行为分析与建模                中型组足球机器人比赛              基于机器视觉的多机械手协同控制
 
 群机器人协作目标搜索与围捕             进化多目标优化理论与方法            泡沫图像重构滤波、分割与标注 
 
二、学术带头人及主要学术骨干
       
王俊年,男,1968年10月生,教授,博士。现任湖南科技大学人事处副处长,湖南省学科带头人培养对象,湖南省青年骨干教师,湖南省湘潭市新兴工业化拔尖人才。1991年毕业于兰州大学现代物理系,获学士学位,2000年毕业于兰州大学信息科学与工程学院无线电物理专业,获硕士学位,2006年毕业于中南大学信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业,获博士学位。主要从事智能控制、智能优化算法等方面的研究工作,在《 Journal of Network》、《控制理论与应用》、《系统工程理论与实践》、《控制与决策》等国内外重要学术期刊和会议上发表科研论文20余篇,主持国家自然科学基金、湖南省自然科学基金等省部级和企业合作科研项目10余项,获得湖南省科技进步奖二等奖1项。 
    
               沈洪远教授              吴亮红副教授                 刘朝华博士                  卢明博士
 
三、主要科研项目
1. 国家自然科学基金项目“基于多视点单目视觉的关联运动目标位姿高精度测量理论和方法研究”,2012
2. 国家自然科学基金项目“基于动态差分进化算法的双层多目标优化方法研究”,2012
3. 国家自然科学基金项目“电解大功率整流供电系统的群智能优化控制模型及策略研究”,2010
4. 湖南省自然科学基金项目“基于混沌模糊神经网络的超声波煤矿瓦斯突出预测技术”,2010
5. 湖南省自然科学基金项目“电解大功率整流供电系统优化控制模型及策略研究”,2009
6. 湖南省自然科学基金项目“基于免疫智能的直驱式风力发电系统状态监测与故障诊断方法研究”,2013
7. 湖南省高校创新平台开放项目“基于键合图的大功率整流供电系统智能故障诊断方法研究”,2011
8. 湖南省教育厅优秀青年项目“大型电动轮自卸车柴油发电机组协调优化控制研究”,2012
9. 中国博士后科研基金项目“时变非线性多物理参数识别的鲁棒并行免疫智能算法研究”,2013
10. 湖南省科技计划项目“煤矿救援群机器人系统关键技术研究”,2012
 
四、主要科研成果
获奖成果: 
1. 大型水电站泵站高效运行优化控制与成套自动化装置及其工程应用,国家科技进步二等奖,2009
2. 基于语义工作流的企业集成关键技术研究与应用,湖南省科技进步二等奖,2009
3. 大型泵站群综合自动化关键技术与成套装置及其工程应用,教育部科技进步奖二等奖,2007
4. 基于自适应差分进化算法的混合动力汽车多目标优化设计,湖南省自然科学优秀学术论文二等奖,2012
专著: 
1. 动态差分进化算法及其应用,科学出版社,2014.04
2. 混合免疫智能算法理论及应用,电子工业出版社,2014.01
代表性学术论文:
1. Coevolutionary Particle Swarm Optimization Using AIS and its Application in Multiparameter Estimation of PMSM. IEEE Transactions on Cybernetics (SMC-B), 2013.11. 
2. Multiobjective optimization of HEV fuel economy and emissions using the self-adaptive differential evolution algorithm. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2011.06. 
3. Multi-objective self-adaptive differential evolution with elitist archive and crowding entropy-based diversity measure. Soft Computing, 2010.03. 
4. Environmental/economic power dispatch problem using multi-objective differential evolution algorithm. Electric Power Systems Research, 2010.09. 
5. Design of 2-D recursive filters using self-adaptive mutation differential evolution algorithm. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2011.11. 
6. Improved differential evolution algorithm for resource-constrained project scheduling problem. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010.05.
7. Design of mixed H-two/H-infinity optimal control systems using multiobjective differential evolution algorithm. Journal of Control Theory and Applications, 2013.08. 
8. Application of DE based SVMs for fouling prediction on thermal power plant condensers. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2011.12. 
9. A modified mountain clustering algorithm based on hill valley function. Journal of Network, 2011.6.
10. License plate detection using gradient information. Intl. Journal for Light and Electron Optics, 2014.04.
11. 基于双模态自适应小波粒子群的永磁同步电机多参数识别与温度监测方法.自动化学报, 2013.11.
12. 精英免疫克隆选择的协同进化粒子群算法.电子学报, 2013.11.
13. 基于免疫双态粒子群的混沌系统自抗扰控制.物理学报, 2011.01.
14. 一种双态免疫粒子群算法.控制理论与应用, 2011.01.
15. 视觉特征与工艺参数融合的铜浮选入矿类型识别.控制理论与应用, 2014.05.