1.基本介绍：（包括、出生年月、学位、职称、研究方向科研成果等）
吕明阳，男，1987年11月出生，博士，讲师，硕导。主要研究方向为风电装备故障诊断与容错控制、机器视觉损伤检测、无人系统协同控制与探测。近年来，主持/参与国家重点研发计划、国家自科基金、湖南省重点研发计划、湖南省重点基金项目、湖南省自科区域联合、教育部重点实验室开发课题等项目10余项。近年来，在国外学术期刊和国际学术会议上发表学术论文10余篇，授权发明专利10余项。
联系方式(Email)：1158079435@qq.com
2、研究方向：
风电装备故障诊断与容错控制、机器视觉损伤检测、无人系统协同控制与探测
3、代表性科研工作
3.1 主持的代表性科研项目
[1] 湖南省自然科学基金区域联合基金，面向风电叶片损伤检测的混沌特征提取与张量融合研究编号：2024JJ7174，2024.0101-2026.12.30，主持。
[2] 桂林电子科技大学装备数据安全与保障技术教育部重点实验室开放基金，小样本约束下钢轨伤损准确检测和状态精确评估，项目编号：2024050202，2025.01.01-2025.12.30，主持。
[3] 湖南省教育厅一般项目，基于SCADA数据的风机叶片振动的混沌特征辨识与提取，项目编号：21C0335，2021.10-2023.10，主持。
3.2代表性科研论著
[1] Yongkang Liao, Mingyang Lv*, Mingyong Huang, Mingwei Qu, Kai Zou, Lei Chen, Liang Feng. An Improved YOLOv7 Model for Surface Damage Detection on Wind Turbine Blades Based on Low-Quality UAV Images. Drones. 2024; 8(9): 436.
[2] Mingyang Lv, Xiaogang Zhang*, Hua Chen, Yicong Zhou, Jianmin Li. Chaotic and multifractal characteristic analysis of noise of thermal variables from rotary kiln. Nonlinear Dynamics, 2020, 99, 3089–3111.
[3] Mingyang Lv*, Xiaogang Zhang, Hua Chen, Chuanwu Ling and Jianmin Li. An Accurate Online Prediction Model for Kiln Head Temperature Chaotic Time Series. IEEE Access, 2020, vol. 8, pp. 44288-44299.
[4] Xiaogang Zhang, Mingyang Lv, Hua Chen*, et. al. Chaotic characteristics analysis of the sintering process system with unknown dynamic functions based on phase space reconstruction and chaotic invariables. Nonlinear Dynamics, 2018, 93, 395-412.
[5] Shizheng Yuan, Zhaohua Liu*, Hualiang Wei, Lei Chen, Mingyang Lv, Xiaohua Li. A Variational Auto-Encoder-Based Multisource Deep Domain Adaptation Model Using Optimal Transport for Cross-Machine Fault Diagnosis of Rotating Machinery, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73:1-11.
[6] Zhaohua Liu*, Changtong Wang, Hualiang Wei, Lei Chen, Xiaohua Li and Mingyang Lv. An Adaptive Interval Construction Based GRU Model for Short-Term Wind Speed Interval Prediction Using Two Phase Search Strategy, IEEE Open Journal of Signal Processing, vol. 4, pp. 375-389, 2023.
[7] Zhaohua Liu*, Linbo Jiang, Hualiang Wei, Changtong Wang, Mingyang Lv and Lei Chen. A Sparse Autoencoder Based Adversarial Open Set Domain Adaptation Model for Fault Diagnosis of Rotating Machinery, 2022 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence (ICSMD), Harbin, China, 2022, pp. 1-6.
[8] Zhaohua Liu*, Qi Chen, Hualiang Wei, Mingyang Lv, Lei Chen. Channel-Spatial attention convolutional neural networks trained with adaptive learning rates for surface damage detection of wind turbine blades, Measurement, 2023, 217(2023)113097.
[9] Zhong Liao, Zhaohua Liu*, Lei Chen, Mingyang Lyu, Zhengheng Wang, Dian Wang, Faming Wu, Hualiang Wei. An Integrated Observer Framework Based Mechanical Parameters Identification for Adaptive Control of Permanent Magnet Synchronous Motor, Complex System Modeling and Simulation, 2022, 2(4):354-367.
[10] Zhaohua Liu, Liang Chen, Hualiang Wei, Ying Zhang, Lei Chen, Mingyang Lv. A Coarse-to-Fine Bilevel Adversarial Domain Adaptation Method for Fault Diagnosis of Rolling Bearings, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, vol. 71, pp. 1-14, Art no. 3527014.
[11] Zhaohua Liu, Jie Nie, Hualiang Wei, Lei Chen, Faming Wu, Mingyang Lv. Second-Order ESO-Based Current Sensor Fault-Tolerant Strategy for Sensorless Control of PMSM With B-Phase Current, IEEE/ASME Transactions on Mechatronics , 2022, 27(6): 5427-5438.
[12] Zhaohua Liu, Jie Nie, Hualiang Wei, Lei Chen, Xiaohua Li, Mingyang Lv. Switched PI Control Based MRAS for Sensorless Control of PMSM Drives Using Fuzzy-Logic-Controller, IEEE Open Journal of Power Electronics, vol. 3, pp. 368-381, 2022,
[13] Leyuan Wu, Xiaogang Zhang, Hua Chen, Dingxiang Wang, Yu Jiang and Mingyang Lv. Coarse and Fine Structure Combined Model for Full Reference Image Quality Assessment, 2021 China Automation Congress (CAC), Beijing, China, 2021, pp. 2716-2720.
[14] Dingxiang Wang, Xiaogang Zhang, Hua Chen, Leyuan Wu, Yu Jiang and Mingyang Lv. Sintering Condition Recognition of Rotary Kiln Based on Multivariable Time Series Data with Long-tail Distribution, 2021 China Automation Congress (CAC), Beijing, China, 2021, pp. 2710-2715.
[15] Wen Tan, Ming Lv, Shaowu Zhou, Min Zhang and Fengling Jiang. Synchronization of a class of incommensurate fractional order chaotic system with its application, 2012 Third International Conference on Intelligent Control and Information Processing, Dalian, China, 2012, pp. 7-11.
[16] 刘朝华, 吕明阳, 陈磊, 许岳兵. 大数据智能分析与先进计算, 中南大学出版社, 2022.
3.3 授权代表性国家发明专利
[1] 吕明阳，徐超洋，刘朝华，陈磊，李明. 基于轻量化YOLOv8的风机叶片表面损伤检测方法, ZL 2025 1 0360450.X,2025.
[2] 吕明阳，杨维，熊子丞，吕铭晟，刘朝华，陈磊;李明;冯靓.基于多源自适应SDP的永磁同步电机退磁程度检测方法, ZL202511099502.9,2025.
[3] 刘朝华，龙俊杰，吕明阳，刘侃，李学明，陈磊，文必胜. 零序电流和振动信号融合最优传输的传动链跨域诊断方法,国家发明专利授权,ZL2025 11382978.3,2025.
[4] 刘朝华，易志坚，陈磊，张英杰，吕明阳，王畅通，李小花. 基于行波的电力电缆任意位置长度测量装置及测量方法, ZL202211514474.9,2025.
[5] 刘朝华, 林栖梧, 吕明阳, 刘红文, 杨炯明, 巫发明, 李明, 陈磊, 赵延明. 一种嵌入线性处理预测控制的风电机组独立变桨控制方法, 国家发明专利授权, ZL202411774517.6, 2025.
[6] 刘朝华, 龙俊杰, 刘侃, 张英杰, 刘红文, 杨炯明, 吕明阳, 李明. 基于零序电流相关熵增强稀疏学习的传动链故障诊断方法, 国家发明专利授权, ZL202410817539.X, 2024.
[7] 李明, 廖雨婳, 邹莹, 沈晋旭, 刘朝华, 陈磊, 吕明阳. 基于等效燃油最小策略与模糊控制的能量管理优化方法, 国家发明专利授权, ZL 202411238051.8, 2024.
[8] 刘朝华, 李龙威, 张英杰, 刘红文, 陈亚楠, 杨颀, 杨炯明, 吕明阳, 李明. 一种基于多特征融合周期增强的短期风电功率预测方法,ZL202410916897.6,2024.
[9] 刘朝华, 陈亮, 陈磊, 张红强, 吕明阳, 李小花. 云边端协同的旋转部件对抗域自适应故障诊断方法, 国家发明专利授权, ZL202110147034.3, 2024.
[10] Zhaohua Liu, Qiwei Xia, Zhong Liao, Lei Chen, Mingyang Lv, Xiaohua Li. PERMANENT MAGNET SYNCHRONOUS MOTOR CONTROL APPARATUS AND METHOD BASED ON SLIDING MODE OBSERVER AND CURRENT PREDICTION，Nederland，国际发明专利授权，2032530, 2024,
[11] 刘朝华, 廖忠, 陈磊, 吕明阳, 李小花. 基于扩展滑模观测器的永磁同步电机机械参数辨识方法, 国家发明专利授权, ZL202111165630.0, 2023.
[12] 刘朝华, 夏琦玮, 廖忠, 陈磊, 吕明阳, 李小花. 滑模观测器与电流预测的永磁同步电机控制装置及方法, 国家发明专利授权, ZL202111165761.9, 2023.
[13] 刘朝华, 聂杰, 陈磊, 吴亮红, 吕明阳, 李小花, 张铸. 变结构电流调节器的PMSM驱动系统无传感器控制方法, 国家发明专利授权，ZL202110679406.7, 2022.
[14] 刘朝华, 聂杰, 陈磊, 吴亮红, 吕明阳, 李小花, 张红强. 速度和电流双闭环模糊控制的PMSM无传感器控制方法, 国家发明专利授权, ZL202110681046.4, 2022.
3.4、代表性奖励荣誉
[1] 第六届湖南省研究生人工智能创新大赛-优秀指导教师，2025年度；
[2] 第二十六届中国机器人及人工智能大赛（2024）全国总决赛优秀指导教师，2024年度；
[3] 第十届“鼎阳杯”全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛（中南赛区）三等奖，排名第1，2023年度；
[4] 2021-2023年度湘潭市自然科学奖优秀论文奖三等奖，排名第1，2023年度；
[5] 中国自动化学会自然科学二等奖，永磁电驱动系统无传感器在线状态监测与安全控制理论方法，排名第3，2023年度；
[6] 中国发明协会创新二等奖，风电传动系统智能故障诊断与安全控制关键技术及应用，排名第3，2023年度；
[7] 中国仪器仪表学会高等教育教学成果奖二等奖，全链条多维度反馈育人机制下“产学研赛创”协同式新工科人才培养改革与实践，排名第2，2024年度；
[8] 全国煤炭行业教学成果奖二等奖，服务煤矿智能化建设的应用创新型自动化专业人才培养机制与实践，排名第2，2024年度；
[9] 中国自动化学会高等教育（本科、研究生）教学成果三等奖，“特色引领、六维一体”的地方高校智能自动化人才培养改革与实践，排名第2，2024年度；
[10] 湖南科技大学教学成果特等奖，面向煤矿智能化建设的应用创新型自动化专业人才培养机制与实践，排名第2，2024年度。
[11] 湖南科技大学本科教学成果奖一等奖，“凸显能源特色，推进六维一体”，服务国家能源转型的自动化类人才培养改革，排名第2，2025年度。
4、教学研究
4.1主持的教学研究课题
[1] 湖南省研究生教学改革研究项目，培养探索与实践“双碳”目标下服务新能源产业数智化建设的能源动力专业新工科人才，项目编号：2025JGYB294，2025-2027，主持.
[2] 湖南科技大学教学改革研究项目，基于“互联网+”的《系统建模与仿真》课程新型教学模式探索研究，项目编号：GB32180，2021-2023，主持.
4.2指导的代表性竞赛获奖
[1] 第八届全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛芯片应用赛道，全国总决赛三等奖，第1指导教师，2025年；
[2] 第八届全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛芯片应用赛道，中部赛区一等奖，第1指导教师，2025年；
[3] 第六届湖南省研究生人工智能创新大赛，省级一等奖，第1指导教师，2025年；
[4] 第四届湖南省研究生计算机创新大赛，省级一等奖，第1指导教师，2025年；
[5] 第八届（2025）全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛芯片应用赛道，中部赛区二等奖，第2指导教师，2025年；
[6] 第八届（2025）全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛芯片应用赛道，中部赛区三等奖，第2指导教师，2025年；
[7] 第七届全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛FPGA创新设计赛道，全国决赛三等奖，第1指导教师，2024年；
[8] 第五届湖南省研究生人工智能创新大赛，省级二等奖，第1指导教师，2024年；
[9] 第三届湖南省研究生计算机创新大赛，省级一等奖，第1指导教师，2024年；
[10] 第26届中国机器人及人工智能大赛，全国一等奖，第2指导教师，2024年；
[11] 第26届中国机器人及人工智能大赛湖南赛区，省级一等奖，第2指导教师，2024年；
[12] “中石协·石化机械杯”第十届中国研究生能源装备创新设计大赛，国家二等奖，第2指导教师，2023年；
[13] 第五届“申昊杯”中国研究生机器人创新设计大赛，国家三等奖，第2指导教师，2023年。
