1、基本介绍：
卢明，男，汉族，中共党员，湖南安化人，1979年1月出生，2002年7月参加工作，研究生学历，博士，教授，博士生导师，中国仿真学会智能优化与调度专委会副秘书长，中国自动化学会过程控制专业委员会委员，中国人工智能学会无人自主系统专业委员会委员。历任湖南科技大学信息与电气工程学院系主任、副院长、2021年起担任湖南科技大学信息与电气工程学院党委书记。
主要研究领域有矿山智能装备与智能管控、人工智能、分布式智能系统，机器视觉与模式识别等。主持国家自然科学科学基金2项、主持省部级项目3项。主持企业合作研发项目近12项。在IEEE TASE、SWRM 、CES、ME、自动化学报、控制理论与应用等期刊发表论文70多篇。SCI和EI收录40余篇。授权发明专利20余项，软件著作权10余项，部分成果已许可转让。出版教材2部，牵头制定国家团体标准1项，获得中国仿真学会创新技术二等奖1项，中国有色金属工业协会科学技术一等奖1项，获得中国仿真学会教学成果一等奖1项，获得湖南省教学成果二等奖1项。获湖南省优秀硕士学位论文指导教师、湖南省互联网+优秀指导老师等荣誉。
联系方式(Email)： mlu@hnust.edu.cn
2、研究方向：主要研究领域有矿山智能装备与智能管控、人工智能、分布式智能系统，机器视觉与模式识别等
3、代表性科研工作
3.1 主持的代表性科研项目
(1) 国家自然科学基金委,联合基金重点项目（课题）,U25A20466，复杂工业环境下有色冶金过程可信智能感知与协调优化控制,2026-01-01至2029-12-31，总经费68万元,主持
(2) 国家自然科学基金委, 面上项目, 61672226, 工业大数据环境下泡沫浮选过程浮选工况串级识别关键问题研究, 2017-01-01 至 2020-12-31,总经费 63万元, 主持。
(3) 国防科技大学，军工委托项目，*****算法开发，2026-01-01至2026-12-31，总经费56.5万元，主持
(4) 湖南省科技厅,湖南省自然科学基金面上项目, 2020JJ4316, 基于多变量趋势分析的工况识别方法研究与应用, 2020-01 至 2021-12, 总经费5万元, 结题, 主持。
(5) 湖南省教育厅,教育厅重点项目,22A0349，多生产指标冲突条件下选矿过程协同优化与智能决策方法研究，202301-202512，总经费5万元,,主持。
(6) 云南华迅达智能科技有限公司, 企业委托项目（科研成果转化）, ZH2123, 一种基于r-k算法的浮选泡沫运动特征提取, 2021-12至2022-01, 总经费10万元 , 主持。
(7) 湘潭新蓝恒成信息技术有限公司,企业委托项目,D122D8，无纸化办公软件研发，2022-05至2023-05,总经费9万元,主持。
(8) 长沙纽泰自动化科技有限公司, 企业委托项目, D121B1, ******设备改造, 2021-07 至 2022-04, 总经费30.9万元, 主持。
(9) 长沙纽泰自动化科技有限公司, 企业委托项目, D12080, ******系统研发, 2021-01 至 2021-12, 总经费58.5万元, 主持。
(10) 湖南三易精工科技有限公司,企业委托项目,D122D7, ******技术，2022-04 至 2024-12, 总经费100万元, 主持。
(11) 中国科学院深圳先进研究院,联合开发项目,2020JJ5586，基于多传感器信息融合的智能车自动纠偏系统开发，2021-07 至 2022-04, 总经费9.9万元, 主持。
(12) 云南华迅达智能科技有限公司, 企业委托项目, D12240, 智能PH值在线检测技术的研制开发, 2022-05至2023-01,总经费 6.2万元, 主持。
(13) 云南华迅达智能科技有限公司, 企业委托项目, D123AC, 智能泡沫影像浮选控制系统的研制开发, 2023-01至2024-12, 总经费40万元,主持。
(14) 航天重型工程装备优先公司,企业委托项目,D124A2，自主可控移动装备智能控制器，2024-01至2026-06，总经费160.8万,主持。
(15) 广东德晟智能科技有限公司,企业委托项目,D12465,小型舵机综合性能智能化检测设备开发，2024-05至2025-12，总经费50.8万，主持。
3.2代表性科研论著
[1] Ming Lu,Chengjie Zhang,A multi-objective evolutionary algorithm for adjustable-speed job shop scheduling with multi-trip automated guided vehicles constraints[J],Swarm and Evolutionary Computation,Swarm and Evolutionary Computation,2025,101950.1
[2] Ming Lu,Shangyang Zhu,Ying Zou,Pei Li,Collaborative optimal scheduling of coal mine integrated energy system based on ventilation air methane blending strategy and adjustable thermoelectric ratio[J],Energy Conversion and Management: X,2025,101285
[3] Ming Lu,Xianke He,Yingcong Li,Lei He,Ying Zou,Zunhui Yi,Pei Li,Intelligent Optimization Setting of Froth Velocity by Integrating Multi-Source Flotation Operation Information[J],IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING,2025(22)
[4] Ming Lu,Yingcong Li,Xianke He,Lei He,Ying Zou,Zunhui Yi,Pei Li,The flotation grade prediction model based on mechanism-guided and data-driven approaches[J],Journal of Process Control,156(2025)103588
[5] Ming Lu,Wangqi Sheng,Ying Zou,WSS-YOLO: An improved industrial defect detection network for steel surface defects[J],Measurement,2024,236,115060.
[6] Ming Lu,Zhen Gao,Three-layer deep learning network random trees for fault detection in chemical production process[J],Canadian Society for Chemical Engineering,2024,7,1-18.
[7] Ming Lu*, Duan Liu, Yupeng Deng, Lianghong Wu, Yongfang Xie, Zuguo Chen. RK algorithm: A novel Dynamic Feature Matching Method of flotation froth[J]. Measurement, 2020, 156, 107581.
[8] Ming Lu*, Yongten Sun*, Hao Duan, Dongheng Xie, Zuguo Chen, Jinyu Wang, Cheng Wang. A working condition recognition method based on multivariable trend analysis for gold-antimony rougher flotation[J]. Minerals Engineering, 2020, 156, 106493.
[9] Ming Lu*, Dong H. Xie. A Cascaded Recognition Method for Copper Rougher Flotation Working Conditions[J]. Chemical engineering science, 2018, 17, 220-230.
[10] 卢明，王程等，多元纹理图像构造方法及应用[J].控制理论与应用，2024,41(2),555-566
3.3 授权代表性国家发明专利/知识产权
[1] 基于MPCA的铜浮选泡沫图像局部区域面积测量方法 国家发明专利，（专利号：ZL.2013.1.0281920.0）
[2] 一种基于r-K算法的浮选泡沫运动特征提取方法 国家发明专利（已经转化），（专利号：ZL2018 1 1238231.0）
[3] 一种摇床矿带图像分割方法 国家发明专利，（专利号：ZL 2020 1 0766804.8）
[4] 一种融合多源浮选工况信息的泡沫速度优化设定方法 国家发明专利，（专利号：ZL 2024 1 0770355.2）
[5] 一种基于浮选机理和数据混合驱动的指标软测量方法 国家发明专利，（专利号：ZL 2024 1 0785480.0）
[6] 基于多任务无监督算法的浮选泡沫图像特征点提取方法 国家发明专利，（专利号：ZL 2022 1 0331972.3）
[7] 一种基于多元纹理图像分析算法的多元图像分割方法 国家发明专利，（专利号：ZL2021 1 0598462.8）
[8] 一种基于双控制器架构的车载控制系统 国家发明专利，（专利号：ZL202510758137.1）
[9] 基于深度学习网络的加渣机器人加渣方法及装置 国家发明专利，（专利号：ZL 2021 1 1507874.2）
[10] 基于连铸机加渣机理的渣厚自适应控制方法及装置 国家发明专利，（专利号：ZL 2021 1 1506905.2）
3.4、代表性奖励荣誉
1、《基于视觉-云边端协调的选矿过程优化控制与仿真系统研发与应用》，中国仿真学会科技成果奖，创新技术奖二等奖，排名第一，第一完成单位：湖南科技大学，2024.08.02
2、《非稳定多相物料状态智能融合感知技术与应用》，中国有色金属工业协会科学技术一等奖，排名第二，第二完成单位，湖南科技大学，2025.11.25
4、教学研究
4.1主持的教学研究课题
1、主持省级教学研究课题2项
4.2指导的代表性竞赛获奖
1、指导本科生获全国大学生智能汽车竞赛全国一等奖10项
2、指导本科生获互联网+竞赛全国铜奖1项，湖南省金奖1项，银奖2项
3、指导研究生获人工智能创新大赛，研究生电子竞赛国家级奖励5项，省级一等奖3项
