报告题目：Recent advances and related topics on the stability of stochastic nonlinear systems
报告人：朱全新，湖南师范大学潇湘学者特聘教授, 博士生导师, 湖南省芙蓉学者特聘教授、德国洪堡基金高访学者，计算与随机数学教育部重点实验室副主任，IEEE高级会员。
报告摘要：As is well-known, the research on stochastic nonlinear systems is an important topic in the field of stochastic control. In recent years, stochastic nonlinear systems have been applied to many fields of mathematics, physics, biology, engineering, finance, and economics. The stability is one of the challenging topics in the field of stochastic differential equations. In this talk, we first introduce some definitions and results on stochastic stability. Then, we present our recent results and methods on this topic. Finally, we show our future research problems and directions.
报告题目：数据驱动优化控制—脱策Q-学习方法
报告人：罗彪，中南大学自动化学院教授、博士生导师、IEEE Senior Member、国家优青、湖南省杰青、2015年中国自动化学会优秀博士论文获得者
报告摘要：对于大多实际复杂系统，精确系统建模往往十分困难，或模型过于复杂而难以用于控制设计及优化。另一方面，随着信息技术与传感器技术的快速发展，数据的获取变得越来越简便。因而，如何有效的利用实际数据进行优化与控制设计，近年来得到了学者和工程师们广泛关注。为了解决复杂系统的数据驱动优化控制问题，报告人近年来研究了强化学习方法并建立了相关收敛性理论，在系统模型未知的情况下，基于实际系统数据学习优化控制策略，解决了无模型优化控制问题。在这次报告中，他将汇报有关脱策Q-学习控制方法的最新研究成果。
报告题目：零化神经网络：模型、理论与应用
报告人：肖林，现任湖南师范大学“潇湘学者”特聘教授，博士研究生导师
报告摘要：本报告主要介绍一类面向时变优化/数学问题求解的递归神经网络：零化神经网络。相比于面向静态优化/数学问题求解的基于梯度的递归神经网络，零化神经网络能充分利用时变问题的导数信息，所以求解效果更优。本报告将从产生的背景、建模方法、理论进展和创新、仿真结果和应用等几个方面对零化神经网络进行介绍。
报告时间：12月2日下午2：30
报告地点：信息楼417学术报告室
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