周少武，男，1964年生，博士，二级教授，博士生导师，湖南省“121人才工程”入选人才，2008年英国斯旺西大学高级访问学者，现任信息与电气工程学院电子与电气技术实验教学示范中心主任

科学研究方向:

复杂系统建模、分析与控制，智能机器人控制。

联系方式: 16507320111     E-mail: shaowuzhou@163.com

学术成果:

2002年以来获得湖南省科技进步二等奖2项、三等奖1项，湖南省国防科技进步二等奖1项，湖南省科技发明奖三等奖1项，湖南省高等教育省级教学成果一等奖2项、三等奖1项。

主持或参加科研项目情况:

近年来主持国家国防基础科学研究项目1项、国家自然科学基金项目2项、国家科技支撑计划项目子课题2项，主持湖南省自然科学联合基金重点项目、湖南省自然科学基金项目、湖南省科技计划项目等省部级项目8项，主持国家安全生产监督管理总局项目1项，主持完成横向台作课题10余项。

代表性研究成果:

[1] Shaowu Zhou, Qing Xiao. 《 Comparing unscented transformation and point estimate method for probilistic power flow computation》,COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering. 2018, 37(3): 1594-1605.

[2] 肖青，周少武.《基于改进降维法的慨率潮流算法》，电网技术，2018. 42(5): 1565-1572.

[3] Qing Xiao, Shaowu Zhou.《 Probabilistic Power Flow Computation Using Quadrature Rules Based on Discrete Fourier Transformation Matrix》,International Journal of Electrical Power & Energy Systems.2019,104: 472-480.

[4] Shaowu Zhou, Qing Xiao.《 Probabilistic power flow computation considering correlated wind speeds》,Applied Energy.2018, 231: 677- 685.

[5] Qing Xiao, Shaowu Zhou.《Matching a correlation coefficient by a Gaussian copula》，Communications in Statistics - - Theory and Methods.2018.

[6] Qing Xiao,Shaowu Zhou,Lianghong Wu,etal.《Investigating Univariate Dimension Reduction Model for Probilistic Power Flow Computation》,Electric Power Components and Systems.2018.

[7] Qing Xiao, Shaowu Zhou.《Simulating non-Gaussian stationary stochastic process by translation model》，IEEE Access,2019.

[8] 周少武张鑫,张红强，周游《基于简化虚拟受力模型的群机器人多目标搜索协调控制》,机器人,2016.11,

[9] 周少武，黄博微,曾照福.《新型热点簇中心定位算法及其应用》,通信学报,2012,33(5):124-130.

[10] 周少武，陈微等.《基于亲和度的改进引力搜索算法》,计算机工程,2014.